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基于树莓派®运用MCC 172和MCC 134机械监控和预测性维护

发布日期:2022-04-08

简介:


Thinaer提供了领先的物联网技术和高级分析,客户可以将其用于流程优化和提高效率。Thinaer HUMS(Health Usage Monitoring System健康使用状况监视系统)从加工中心,CNC数控机床,铣床和发动机收集数据,并使用这些数据提供“始终在线”的解决方案,用于监视,利用率报告和预测性维护。

Thinaer的IoT平台将机器数据与人工反馈集成在一起,并使用MCC和Thinaer硬件和软件的组合来捕获实时机器数据,例如位置,振动,温度,电压,压力,电流等。


挑战:


Thinaer系统使用树莓派®作为节点,该节点通过低功耗蓝牙与智能传感器通信。但是,因为这些智能传感器无法提供高精度温度或高速振动数据,来进行更精确的分析。
解决方案

MCC 172 自带IEPE激励, MCC 134适用于热电偶测量,它们分别用于测量振动和温度,收集创建精确测量,分析和策略所需的数据。可堆叠的DAQ HAT给Thinaer提供了扩展功能的选择,无需更改平台或进行任何内部硬件开发或焊接。通过MCC提供的C®和Python™库对系统进行了编程,以进行连续的,多HAT叠加使用的数据采集。


MCC DAQ HAT可以轻松放入现有系统机箱中。

成果:


使用MCC的技术可以节省Thinaer的时间和人工劳动。MCC DAQ HAT可以轻松放入其现有的系统机箱中。使用经过验证的供应商的可靠产品也使Thinaer摆脱了内部开发定制产品和解决方案的过程。这样就使他们可以专注于数据处理,算法分析和策略咨询。该技术具有成本效益,使Thinaer实现了边缘计算,为Thinaer的客户提供了低沉本解决方案。


Thinaer解决方案从CNC机器等系统收集数据,并通过对操作异常的快速检测来帮助客户减少机器故障。